2.1 任务一：领取算力券并熟悉沐曦GPU
目标
1. 完成沐曦 GPU 算力券领取与算力卡时兑换，
2. 租用曦云 C500 实例；
3. 识别环境中沐曦适配的 Python 库；
4. 掌握 `mx-smi` 监控与设备信息查询等基础操作
步骤
步骤 1：领取算力券并租用实例
- 注册模力方舟领取算力券
- 在算力广场里用算力卷免费租用沐曦 曦云C500的卡,
- 镜像选择 TileLang / 0.1.9 / Python 3.12 / maca 3.3.0.4
图片教程
模力方舟： https://ai.gitee.com/
左侧筛选“沐曦”就都是沐曦的卡了，租最便宜的即可（可以玩的久一点）
我们要的镜像在“基础镜像”里
核对 a.“按量付费”、b.镜像是否正确，即可点击右下角“下一步”，“创建订单”
“工作台”->“算力容器”，看到这样的结果就是租用完成了（关机即可停止计费，36h后自动销毁）
步骤 2：识别沐曦适配的 Python 库
- 进入服务器，打开终端
- 执行以下命令，查看服务器适配的 Python 库
pip list | grep -e torch -e maca -e metax -e +图片教程
选择一个方式进入终端
看到这个就是正确进入终端了
执行结果如下
(base) root@db4eb9b72711:/data# pip list | grep -e torch -e maca -e metax -e +
apache-tvm-ffi 0.1.3.dev11+gae346ec92.d20260515
apex 0.1+metax3.5.3.9
causal_conv1d 1.5.0.post8+metax3.5.3.9torch2.8
deep_gemm 0.0.1+maca3.5.3.500
dropout_layer_norm 0.1+metax3.5.3.9torch2.8
flash_attn 2.6.3+metax3.5.3.9torch2.8
flash_mla 1.0.1+metax3.5.3.9torch2.8
flashinfer 0.2.6+metax3.5.3.9torch2.8
fused_dense_lib 2.6.3+metax3.5.3.9torch2.8
lmcache 0.4.3+maca3.5.3.502
mamba_ssm 2.2.4+metax3.5.3.9torch2.8
mcoplib 0.4.4+maca3.5.3.20.torch2.8
mctlassEx 0.1.1+metax3.5.3.9torch2.8
nixl 0.5.0+maca3.5.3.502
rotary_emb 0.1+metax3.5.3.9torch2.8
xformers 0.0.22+metax3.5.3.9torch2.8
(base) root@db4eb9b72711:/data# 步骤 3：熟悉 mx-smi 监控工具
- 执行以下命令
mx-smimx-smi 是沐曦环境下最常用的 GPU 状态监控工具（功能对标 NVIDIA 的 nvidia-smi）。
基础监控命令
| 使用场景 | 执行命令 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 查看概览 | mx-smi | 最常用。一次性显示所有 GPU 的显存、功耗、温度、利用率及当前占用进程列表。 |
| 实时监控 | mx-smi -l 1000 | 每 1000 毫秒（1秒）自动刷新一次状态面板。按 Ctrl+C 退出监控。 |
特定指标监控参数
如果您不需要看全貌，只想监控特定的硬件指标，可以搭配以下参数使用：
- 利用率监控：
mx-smi --show-usage—— 专门显示 GPU 和 VPU 的实时利用率。 - 显存详情：
mx-smi --show-memory—— 深入查看显存的分配与使用细节。 - 温度监控：
mx-smi --show-temperature—— 监控各计算核心的温度状态，防止过热降频。 - 进程查看：
mx-smi --show-process—— 列出当前正在调用 GPU 资源的进程详细信息（如 PID、占用显存大小等）。
更详细指令可参考：曦云系列通用GPU mx-smi 官方使用手册
本机实测参数说明：mx-smi 参数详情
图片教程
(base) root@db4eb9b72711:/data# mx-smi
mx-smi version: 2.2.12
=================== MetaX System Management Interface Log ===================
Timestamp : Fri Sep 11 00:26:52 2026
Attached GPUs : 1
+---------------------------------------------------------------------------------+
| MX-SMI 2.2.12 Kernel Mode Driver Version: 3.8.30 |
| MACA Version: 3.5.3.20 BIOS Version: 1.33.5.0 |
|------------------+-----------------+---------------------+----------------------|
| Board Name | GPU Persist-M | Bus-id | GPU-Util sGPU-M |
| Pwr:Usage/Cap | Temp Perf | Memory-Usage | GPU-State |
|==================+=================+=====================+======================|
| 0 MetaX C500 | 0 Off | 0000:0e:00.0 | 0% Enabled |
| 52W / 350W | 34C P0 | 826/65536 MiB | Available |
+------------------+-----------------+---------------------+----------------------+
+---------------------------------------------------------------------------------+
| Sliced GPU |
|------------------------------------+---------------------+----------------------|
| Minor GPU sGPU-Id Compute | Vram Quota | sGPU-Util |
|====================================+=====================+======================|
| 003 0 2 25% | 0/16000 MiB | 0% |
+------------------------------------+---------------------+----------------------+
+---------------------------------------------------------------------------------+
| Process: |
| GPU PID Process Name GPU Memory |
| Usage(MiB) |
|=================================================================================|
| no process found |
+---------------------------------------------------------------------------------+
End of Log
(base) root@db4eb9b72711:/data# 交付与验收
- 硬件识别截图：在终端运行
mx-smi的完整输出截图（证明你成功连上机器，且系统识别到了 C500 显卡）。 - 软件栈识别截图：运行
pip list | grep -iE "torch|maca|metax"的终端截图（证明你确认了沐曦适配版的 Python 库）。
附录
执行pip list | grep -iE "torch|maca|metax"结果
(base) root@db4eb9b72711:/data# pip list | grep -iE "torch|maca|metax"
apex 0.1+metax3.5.3.9
causal_conv1d 1.5.0.post8+metax3.5.3.9torch2.8
deep_gemm 0.0.1+maca3.5.3.500
dropout_layer_norm 0.1+metax3.5.3.9torch2.8
flash_attn 2.6.3+metax3.5.3.9torch2.8
flash_mla 1.0.1+metax3.5.3.9torch2.8
flashinfer 0.2.6+metax3.5.3.9torch2.8
fused_dense_lib 2.6.3+metax3.5.3.9torch2.8
lmcache 0.4.3+maca3.5.3.502
mamba_ssm 2.2.4+metax3.5.3.9torch2.8
mcoplib 0.4.4+maca3.5.3.20.torch2.8
mctlassEx 0.1.1+metax3.5.3.9torch2.8
nixl 0.5.0+maca3.5.3.502
rotary_emb 0.1+metax3.5.3.9torch2.8
sageattention 2.0.1+metax3.5.3.9torch2.8
spconv 2.1.0+metax3.5.3.9torch2.8
torch 2.8.0+metax3.5.3.9
torch_c_dlpack_ext 0.1.5
torchaudio 2.4.1+metax3.5.3.9
torchcodec 0.6.0+metax3.5.3.9
torchvision 0.15.1+metax3.5.3.9
triton 3.0.0+metax3.5.3.9
vllm_metax 0.19.0+g933e92.d20260429.maca3.5.3.20.torch2.8
xentropy_cuda_lib 0.1+metax3.5.3.9torch2.8
xformers 0.0.22+metax3.5.3.9torch2.8
(base) root@db4eb9b72711:/data#